Gemma 4 发布四种规格,覆盖端侧到工作站,满足各类 AI 场景需求。
| 版本名称 | 参数架构 | 激活/总参数 | 核心定位 | 最佳应用场景 | 推荐硬件 |
|---|---|---|---|---|---|
| Effective 2B | Dense | 2B | 极致端侧 | 手机离线助手、IoT设备自动化 | 2GB RAM / 4GB RAM |
| Effective 4B | Dense | 4B | 主流移动端 | 离线语音/视觉多模态处理 | 8GB RAM 手机/平板 |
| 26B A4B | MoE | 26B | 高效率桌面 | 4B 能耗接近旗舰逻辑能力 | 16GB 显存(RTX 4060/ Mac 16G) |
| 31B Dense | Dense | 31B | 性能旗舰 | 复杂推理、科研、专业代码 | 24GB 显存(RTX 4090 / Mac 32G) |
根据 2026 年 4 月官方技术白皮书与 Arena AI 榜单,Gemma 4 31B 多项指标领先。
| 评测维度 | Gemma 4 31B | Qwen 3.5 | DeepSeek V3.2/V4 | 评测说明 |
|---|---|---|---|---|
| 编码 | 80.0% | ~43% | 56.1% | 实时代码编写与纠错 |
| 数学 | 89.2% | ~49% | 93.1% | 竞赛级数学解题 |
| 科学推理 | 84.3% | 85.8% | 68.4% | 研究生水平科学推理 |
| 多语言 | 88.4% | 86.5%+ | 87.1% | 多任务语言理解 |
| 综合智力 | 85.2% | 87.8% | 81.2% | 跨学科知识能力 |
| Arena ELO | 1452 (#3) | 1449 | 1420+ | 全球大模型盲测排名 |