| 模型版本 | 最低显存需求 | 推荐显存 | 说明 |
|---|---|---|---|
| SD 1.5 | 4GB | 6GB 以上 | 最轻量,入门卡可跑 |
| SD 2.1 | 6GB | 8GB 以上 | 对显存要求略高 |
| SDXL | 8GB(需优化) | 12GB 以上 | 原生需 10–12GB,优化后可降至 8GB |
| SDXL Turbo / LCM | 6GB | 8GB 以上 | 加速版,显存需求略降 |
生成 512×512 与 1024×1024,显存几乎翻倍。
同时生成 2 张图,显存需求约 ×1.8;生成 4 张约 ×3。
| 优化技术 | 作用 | 效果 |
|---|---|---|
| FP16 / BF16 半精度 | 降低数值精度 | 显存减少约 30–40% |
| 显存优化模式(--medvram / --lowvram) | 分块计算 | 4GB 可跑 SD 1.5 |
| 模型量化(INT8 / GGUF) | 压缩模型 | 6GB 可跑 SDXL |
| LCM / Turbo 加速 | 减少推理步数 | 显存峰值降低 |
| 显卡显存 | 可流畅运行的模型 | 建议设置 |
|---|---|---|
| 4GB | SD 1.5 | 开启 --lowvram、512×512、批量 1 |
| 6GB | SD 1.5 / SD 2.1 | 可开 Hires. fix,避免大批量 |
| 8GB | SD 1.5 / SD 2.1 / SDXL(优化) | 主流配置,可跑 SDXL |
| 12GB+ | 全模型(含 SDXL、视频生成) | 高分辨率、大批量、复杂工作流 |
如果你能告诉我具体显卡型号、想跑的模型(如 SD 1.5 / SDXL)和生成分辨率,我可以给你更精确的配置建议。