ChatGPT成本技术创新

ChatGPT在成本技术方面有诸多创新，具体如下：

• 模型压缩技术：通过剪枝、量化、知识蒸馏等方法，减少模型参数数量，降低存储和计算成本。如将1750亿参数的GPT-4压缩到4.8GB，能在手机上流畅运行。
• 架构优化技术：采用动态稀疏注意力机制，降低计算复杂度；通过层次化位置编码和门控残差网络，提升模型性能和推理能力。
• 混合专家系统：采用动态路由算法，实现专家容量弹性分配和硬件感知调度，提高计算资源利用率，降低硬件成本。
• 推理加速技术：运用动态批处理和量化-蒸馏联合优化技术，提升推理吞吐量，降低推理延迟和成本。