Windows安装ComfyUI有哪些技巧

在Windows上安装ComfyUI有多种方法，每种方法都有其独特的优势。以下是一些有用的技巧和步骤，可以帮助你更顺利地完成安装。

使用官方便携包

• 下载便携包：访问ComfyUI的GitHub发布页面，根据你的显卡类型下载相应的便携包（ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z适用于NVIDIA显卡用户，ComfyUI_windows_portable.zip适用于CPU用户）。
• 解压文件：将下载的压缩包解压到硬盘上，建议放在空间最大且速度最快的硬盘。
• 运行ComfyUI：打开解压后的文件夹，找到并运行run_nvidia_gpu.bat（NVIDIA显卡用户）或run_cpu.bat（CPU用户）。
• 访问界面：打开浏览器，访问http://127.0.0.1:8188/即可使用ComfyUI。

使用免安装包

• 下载免安装包：同样从GitHub发布页面下载便携包并解压。
• 下载模型：下载所需的Stable Diffusion模型文件（如v1-5-pruned-emaonly.safetensors），并将其保存到ComfyUI\models\checkpoints目录下。
• 运行ComfyUI：根据显卡类型运行相应的批处理文件。

使用整合包（推荐）

• 下载整合包：访问秋葉整合包发布页面，下载并解压整合包。
• 运行ComfyUI：打开解压后的文件夹，运行相应的批处理文件。
• 访问界面：同样在浏览器中访问http://127.0.0.1:8188/。

注意事项

• 硬件要求：确保你的电脑满足ComfyUI的硬件要求，推荐使用NVIDIA显卡（至少8GB显存）或CPU（至少16GB内存）。
• 依赖安装：如果在安装过程中遇到依赖安装失败，可以尝试切换国内镜像源，如清华大学提供的PyPI镜像。
• 模型格式：确保下载的模型文件格式为.ckpt或.safetensors，并放置在正确的文件夹中。

其他技巧

• 使用Miniconda3：对于Nvidia显卡用户，推荐先安装Miniconda3，然后通过命令行安装PyTorch和其他依赖包。
• 配置环境变量：如果需要在系统范围内使用ComfyUI，可以配置环境变量，将ComfyUI的安装路径添加到系统的Path变量中。
• 使用ComfyUI-Manager：ComfyUI-Manager是一个扩展，用于增强ComfyUI的可用性，提供安装、删除、禁用和启用各种自定义节点的管理功能。

通过以上步骤和技巧，你应该能够在Windows上成功安装并配置ComfyUI。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考官方文档或相关社区论坛寻求帮助。