Stable Diffusion在Linux上的使用技巧

以下是一些Stable Diffusion在Linux上的使用技巧：

环境部署

• 安装依赖：安装Python 3.10.6、NVIDIA驱动和CUDA（确保版本匹配），以及git等基础工具。
• 克隆项目：使用git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git命令克隆项目，也可通过国内镜像源加速。
• 配置环境：创建Python虚拟环境，如python3.10 -m venv venv，然后激活source venv/bin/activate，并安装项目依赖pip install -r requirements.txt。

模型与参数设置

• 模型下载：从Hugging Face等平台下载模型权重文件，放到指定目录，如models/Stable-diffusion。
• 参数调整：可通过修改webui-user.sh或启动脚本中的参数来优化生成效果，如调整采样器、迭代步数、CFG Scale等。

运行与优化

• 启动服务：运行bash webui.sh启动，可通过参数设置监听端口、是否开启扩展等。
• 性能优化：若显存不足，可尝试使用低显存模式或调整生成参数；还可通过升级硬件，如增加GPU显存来提升生成速度和质量。