在 Windows 上轻松安装并使用 DeepSeek‑R1
一 准备与安装
- 系统要求:Windows 10/11 64 位,建议内存≥16GB;有 NVIDIA 显卡更佳(驱动版本建议≥525.60.13,可用 nvidia‑smi 查看)。
- 安装 Ollama:访问官网 https://ollama.com,下载并安装 Windows 版;安装后在命令行执行:
ollama --version
看到版本号即表示安装成功。
二 一键运行 DeepSeek‑R1
- 在命令行直接拉取并运行模型(会自动下载,首次较慢):
- 轻量体验:ollama run deepseek-r1:1.5b(CPU 也能跑,速度较慢)
- 质量更佳:ollama run deepseek-r1:32b(建议有较强 CPU/GPU)
- 查看本地已安装模型:ollama list
- 小提示:命令行窗口建议以管理员权限运行,避免权限或路径问题。
三 图形界面 ChatBox 配置
- 打开 ChatBox → 设置 → 模型提供方选择 Ollama API
- API 地址:http://localhost:11434(Ollama 默认端口)
- 模型:选择 deepseek-r1:1.5b(或你已安装的其他标签)
- 保存后即可在界面中与 DeepSeek‑R1 对话。
四 常见问题与优化
- 下载慢或中断:可更换网络、使用镜像源或先行下载后导入;命令行重复执行同一命令可继续未完成的下载。
- 显存不足 / CUDA out of memory:
- 优先使用量化版本(如 deepseek‑r1:7b‑q4_k_m)
- 降低 gpu_layers 或使用 --low‑vram 模式
- 内存与性能:运行 7B 模型时内存占用约14GB量级,建议≥16GB内存更稳;CPU 模式速度会明显慢于 GPU。
- 更改模型存储目录:设置环境变量 OLLAMA_MODELS 指向你的磁盘路径。
五 模型版本选择建议
| 版本标签 | 典型用途 | 资源占用与速度 | 建议硬件 |
|---|
| 1.5B | 轻量体验、入门测试 | 占用最低,速度较快(CPU 可用) | 8–16GB 内存 |
| 7B | 日常问答与写作 | 内存约14GB,速度中等 | 16GB+ 内存,有独显更佳 |
| 32B | 更强推理与代码 | 占用高,速度较慢 | 32GB+ 内存 或 8GB+ 显存 |
| 70B | 最高质量 | 占用很高,速度慢 | 高端 GPU(≥24GB 显存) |
说明:版本越大,对内存/显存和磁盘空间要求越高,首次下载时间也更长。