GeneFace++技术难点在哪里

GeneFace++技术难点主要集中在以下方面：

• 音唇同步与动作自然性：需精准捕捉语音特征（如音高、节奏），将其转换为自然的面部动作（如唇形变化），避免动作僵硬或不协调。
• 数据质量与标注成本：训练需大量高质量视频数据，且需对人脸关键点、语音特征等进行精细标注，数据获取和标注成本高。
• 训练效率与计算资源：模型训练涉及多阶段优化（如音频到动作映射、视频渲染），计算量大，训练时间长，对硬件性能要求高。
• 泛化能力与鲁棒性：需适应不同语音风格、口音及复杂场景（如遮挡、姿态变化），避免模型在特定数据上过拟合。