CentOS安装GeneFace++准备工作

一、系统环境准备

1. 操作系统要求：需使用CentOS 7或CentOS 8版本（GeneFace++官方推荐Linux环境，上述版本兼容性最佳）。
2. 硬件配置要求：

• CPU：建议选择Intel Core i5及以上级别处理器（确保具备基础计算能力）；
• 内存：至少16GB RAM（推荐32GB及以上，满足深度学习模型训练/推理的内存需求）；
• 存储：至少256GB可用硬盘空间（推荐512GB及以上，用于存储源码、模型权重及生成的视频文件）；
• 显卡：建议配备NVIDIA GTX 1060及以上级别独立显卡（需支持CUDA加速，提升模型运行效率）。

二、系统基础配置

1. 更新系统软件包：运行sudo yum update -y命令，将CentOS系统中的所有软件包更新至最新版本，避免因旧版本依赖导致安装冲突。
2. 安装开发工具集：通过sudo yum groupinstall -y "Development Tools"命令安装GCC、Make、GDB等基础开发工具，这些工具是编译GeneFace++源码的必要组件。

三、依赖库安装

1. 基础依赖库：安装CMake（跨平台编译工具）、Python3（项目开发语言）、pip（Python包管理器）及开发头文件，命令如下：

sudo yum install -y cmake git wget python3 python3-devel python3-pip。

1. 深度学习框架依赖：

• CUDA Toolkit：下载并安装与显卡型号匹配的CUDA Toolkit（如NVIDIA GTX 1060推荐安装CUDA 11.3及以上版本），用于GPU加速计算；
• cuDNN库：下载并安装对应CUDA版本的cuDNN（如CUDA 11.3对应cuDNN 8.2及以上版本），提供深度学习神经网络的高效实现。

四、Python环境配置

1. 创建隔离环境：建议使用conda或venv创建独立的Python环境（如conda create -n geneface python=3.7或python3 -m venv geneface），避免与其他Python项目产生依赖冲突。
2. 激活环境：创建完成后，通过conda activate geneface（conda）或source geneface/bin/activate（venv）命令激活环境，后续操作将在该环境中进行。

五、项目源码准备
克隆GeneFace++官方GitHub仓库到本地（需替换为实际仓库地址，如git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git），进入项目根目录（cd GeneFacePlusPlus），为后续编译及安装做准备。