ComfyUI支持哪些设备

ComfyUI 支持的设备与运行环境概览
支持的设备类型

• NVIDIA GPU（CUDA）：在 Windows/Linux 上原生支持，性能最佳，适合大多数工作流与高分辨率生成。
• AMD GPU（ROCm/HIP）：主要在 Linux 上支持，Windows 支持相对受限；部分节点/插件可能依赖 ROCm 生态。
• Apple Silicon（M1/M2/M3）：在 macOS 上原生支持，适合中等规模模型与日常创作。
• Intel 显卡（含 Arc）：支持 IPEX 路径，实际可用性取决于驱动与插件兼容性，部分功能可能受限。
• CPU 纯推理：跨平台可用（Windows/macOS/Linux），无需 GPU，但速度明显较慢，适合体验与小规模测试。
• 专用加速器：官方文档列有 Ascend NPU、Cambricon MLU 支持，需对应驱动与插件环境。
• 云端/容器 GPU：可通过 Docker + NVIDIA Container Toolkit 在云端或本地容器环境使用，便于快速部署与多机扩展。

操作系统与部署方式

• 操作系统：支持 Windows 10/11、Linux（如 Ubuntu）、macOS，满足不同平台的本地开发与生产需求。
• 部署方式：提供 原生安装包（桌面版）、源码运行（Python 环境）、以及 Docker/Docker Compose 一键部署；默认访问端口为 8188。

快速对照表

选型与性能建议

• 追求速度与稳定性：优先选择 NVIDIA RTX（显存建议 ≥8GB，复杂场景 ≥16GB）。
• 使用 Apple Silicon：建议 16GB/32GB 内存机型以获得更稳的体验。
• 仅 CPU 运行：建议内存 ≥16GB，分辨率与批量生成需谨慎。
• 模型与依赖体积较大：为 模型/缓存/插件 预留充足磁盘空间（建议 ≥1TB）。