| 硬件 | 推荐 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA RTX 3060 12G / 4070 / 4080 / 4090 |
| 显存 | ≥ 12GB(强烈推荐) |
| CPU | 6 核以上(不关键) |
| 内存 | 32GB DDR4 |
| 硬盘 | SSD ≥ 100GB(模型很大) |
✅ RTX 3060 12G 是性价比之王
✅ 24G 显存(4090 / A10 / A100) 可跑 SDXL、训练 LoRA
| 硬件 | 最低 |
|---|---|
| GPU | GTX 1660 / 2060(6GB 显存) |
| 显存 | 6GB(极限) |
| 内存 | 16GB |
| 硬盘 | 50GB 空闲 |
⚠️ 6GB 显存只能跑:
lspci | grep -i nvidia
nvidia-smi❌ 不建议太老的 CentOS 6
❌ 不建议用纯 CPU(太慢)
yum install -y epel-release
yum install -y gcc gcc-c++ make git wget# 查看推荐驱动
yum search nvidia-driver
# 示例(CentOS 8/9)
dnf install nvidia-driver nvidia-settings重启后验证:
nvidia-smiwget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
mv cuda-rhel8.repo /etc/yum.repos.d/
dnf install cuda验证:
nvcc -V✅ 强烈推荐 Python 3.10
yum install -y python310 python310-pip
python3.10 -m venv sd-env
source sd-env/bin/activategit clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --medvram启动参数(6G 显存):
./webui.sh --medvram --xformers--medvram下载以下之一放到:
models/Stable-diffusion/来源:
解决:
pip install --upgrade pip setuptools wheel解决:
--medvram
--lowvram✅ 性价比方案
✅ 企业 / 服务器方案
你可以直接告诉我:
我可以给你一份 完全可执行的安装命令清单 ✅