Gemini的硬件推荐配置需结合使用场景(云端/边缘/本地部署),以下是核心方案:
- 云端/本地服务器
- GPU:NVIDIA A100(40GB+)或 RTX 3090(24GB+),支持高并发推理。
- CPU:Intel Xeon(16核+)或 AMD Ryzen 9,提升多任务处理效率。
- 内存:至少64GB RAM,大型模型需128GB+。
- 存储:NVMe SSD(1TB+),满足模型存储和快速读写需求。
- 边缘设备(轻量级部署)
- GPU:NVIDIA Jetson AGX Xavier(支持边缘推理加速)。
- CPU:ARM Cortex-A72(低功耗,适合嵌入式场景)。
- 内存:8GB+ RAM,满足基础模型运行。
- 专业场景(如长视频理解/高并发)
- GPU集群:4×TPU v4 Pod 或 8×A100(支持百万token上下文处理)。
- 内存:128GB+ RAM,支持大模型并行推理。
具体配置需参考Gemini官方文档,结合业务负载和预算调整。