ComfyUI更新频率对性能影响

ComfyUI更新频率对性能的影响主要体现在以下方面：

• 积极影响：
• 性能优化：更新常包含算法优化、代码精简等，如v0.3.26版本将WAN 2.1模型默认计算精度设为FP16，减少内存占用、加快计算速度。v0.3.13版本升级PyTorch基础架构，提升张量运算和内存管理效率，增强对新GPU架构支持。
• 功能改进：新功能可提升效率，如v0.3.39版本优化CLIP层设置、改进采样器，还增加批量处理支持等，提高生成速度和质量。
• 硬件适配：更新会优化对不同硬件的支持，像v0.3.18版本添加对Cambricon MLU硬件支持，充分发挥其计算潜力。
• 潜在影响：
• 兼容性问题：频繁更新可能导致与现有插件、模型或系统环境不兼容，需花费时间调整，甚至可能影响性能。
• 学习成本：更新速度快，用户需不断学习新功能和操作方式，可能影响使用效率，尤其对新手。