Windows中部署DeepSeekR1的方法

Windows系统部署DeepSeek R1的步骤

1. 准备工作

• 操作系统：需Windows 10及以上版本（推荐Windows 11，兼容性更优）。
• 硬件配置：
• CPU：至少4核（推荐Intel i5/i7或AMD Ryzen 5/7及以上）；
• 内存：至少8GB RAM（1.5B版本需8GB，7B及以上版本推荐16GB+）；
• 显卡（可选但推荐）：NVIDIA GTX 1060 6GB及以上（支持CUDA加速，提升推理速度）；
• 存储：至少20GB可用空间（1.5B版本需2GB，7B版本需4.7GB，14B版本需9GB，32B版本需20GB）；
• 网络：稳定的互联网连接（下载模型时需用到）。

2. 安装Ollama（模型管理工具）

Ollama是Windows下部署DeepSeek R1的核心工具，可简化模型下载、运行与管理流程。

• 下载安装包：访问Ollama官网（https://ollama.com/），点击“Download for Windows”获取安装包（约800MB）。
• 安装：双击安装包，按照向导提示完成安装（默认路径为C:\Program Files\Ollama）。
• 验证安装：打开命令提示符（Win+R输入cmd），输入ollama --version，若显示版本号则说明安装成功。

3. 部署DeepSeek R1模型

• 选择模型版本：DeepSeek R1提供多版本模型（如1.5B、7B、14B、32B等），版本越大参数越多、性能越强，但对硬件要求越高。可根据需求选择（1.5B版本适合轻量级对话，7B及以上适合复杂任务）。
• 下载模型：打开命令提示符，输入ollama run deepseek-r1:[版本号]（如ollama run deepseek-r1:1.5b），Ollama会自动下载模型文件（默认存储在C:\Users\[用户名]\.ollama\models）。
• 运行模型：下载完成后，Ollama会自动启动模型。若需后台运行，可添加-d参数（如ollama run -d deepseek-r1:1.5b）。

4. 验证部署

• 交互测试：模型运行后，命令提示符会显示>>> send a message for help，此时可直接输入问题（如“你好，DeepSeek”），模型会返回回答，验证部署是否成功。
• 查看模型列表：输入ollama list，若显示deepseek-r1:[版本号]（状态为“running”），则说明模型已成功部署。

5. 可选：配置可视化界面（提升使用体验）

若希望通过图形界面与DeepSeek R1交互，可安装Chatbox等工具：

• 下载Chatbox：访问Chatbox官网（https://chatboxai.app/zh），下载安装包（如Chatbox-1.9.8-Setup.exe）并安装。
• 配置API：打开Chatbox，选择“Use My Own API Key / Local Model”，模型类型选“ollama”，模型名称填deepseek-r1:[版本号]（如deepseek-r1:1.5b），点击“保存”。
• 开启跨域：若遇到跨域问题，需设置环境变量OLLAMA_ORIGINS（值为*，允许所有域名访问），重启Ollama后生效。

注意事项

• 模型存储路径：若需更改模型默认存储位置，可设置环境变量OLLAMA_MODELS（值为自定义路径，如D:\models\ollama），重启Ollama后生效。
• GPU加速：若使用NVIDIA显卡，需安装CUDA Toolkit（版本需与PyTorch匹配，如CUDA 11.8），并确保显卡驱动更新至最新版本，以提升模型推理速度。
• 模型更新：Ollama会自动检查模型更新，可通过ollama pull deepseek-r1:[版本号]手动更新模型。