如何在CentOS安装Stable Diffusion

在 CentOS 上安装 Stable Diffusion（WebUI） 并不复杂，但需要注意系统依赖和显卡驱动。下面我按最常见方案（AUTOMATIC1111 WebUI + NVIDIA 显卡）给你一个完整流程。

一、系统要求

• CentOS 7 / 8 / Stream（推荐 CentOS 8 Stream 或 Rocky/Alma 替代）
• NVIDIA 显卡（>= 4GB 显存，推荐 6GB+）
• 已安装 NVIDIA 驱动 + CUDA
• 至少 10GB 空闲磁盘（模型文件很大）

如果是无显卡服务器，只能用 CPU，速度极慢，不推荐。

二、安装系统依赖

sudo dnf update -y
sudo dnf install -y epel-release
sudo dnf groupinstall -y "Development Tools"
sudo dnf install -y \
git \
wget \
python3 \
python3-devel \
python3-pip \
libglvnd-glx \
mesa-libGL

三、安装 NVIDIA 驱动 + CUDA（关键）

1️⃣ 安装 NVIDIA 驱动

sudo dnf config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
sudo dnf install -y nvidia-driver nvidia-driver-cuda

重启：

reboot

验证：

nvidia-smi

2️⃣ 安装 CUDA Toolkit

sudo dnf install -y cuda-toolkit

四、安装 Python 虚拟环境

pip3 install virtualenv
mkdir ~/sd && cd ~/sd
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

五、克隆 Stable Diffusion WebUI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

六、安装依赖

pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt

CUDA 版本根据你驱动调整（如 cu117 / cu121）

七、下载模型（必需）

把模型放到：

models/Stable-diffusion/

常用模型：

• v1.5：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
• SDXL：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

示例：

wget -O models/Stable-diffusion/v1-5.ckpt \
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

八、启动 WebUI

python launch.py --listen --port 7860

访问：

http://服务器IP:7860

九、常见问题

❌ 缺少 libGL.so.1

sudo dnf install -y mesa-libGL

❌ Torch 不是 CUDA 版本

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

❌ 显存不足

启动参数：

--medvram 或 --lowvram

十、后台运行（可选）

nohup python launch.py --listen > sd.log 2>&1 &

如果你告诉我：

• ✅ CentOS 版本
• ✅ 是否有 NVIDIA 显卡
• ✅ 是否服务器 / 本地

我可以给你更精简或定制化的安装方案（包括 CPU 版、Docker 版）。