GeneFace Plus Plus模型训练技巧

GeneFace Plus Plus 是一款基于 PyTorch 的工具，专注于高精度唇部同步、极高的视频真实感与优化的系统效能，使得创建逼真且交互式的 3D 人脸动态成为了现实。以下是关于 GeneFace Plus Plus 模型训练的技巧：

数据准备

• 视频质量：确保视频画面清晰，正方形尺寸（最好为 512*512 大小），视频背景为纯色，无其他干扰因素。
• 人物面部：视频中的人物面部清晰且占比较大，正面，采集的画面最好在肩部以上，人物动作幅度不宜过大或过小。
• 音频质量：视频中的音频无杂音。
• 视频命名：视频名称命名最好为英文。

环境配置

• 安装必要的工具和库：包括 CUDA、VS Code、Anaconda 等。

模型训练

• 训练步数：根据实际需求选择合适的训练步数，如 50000 步或更高。
• 训练监控：在训练过程中，可以 1-2 次检查训练是否正常运行，避免过程中断。
• 训练结果评估：如果 50000 步训练的结果很差，可以更换训练数据重新训练。

模型选择与使用

• 选择合适的模型：在 GeneFace 界面中，选择相应的音频驱动模型、躯干模型和头部模型。
• 生成效果：点击“Generate”按钮，即可生成效果。如果需要进一步优化，可以删除对应模型下的 head_done 文件夹、torso_done 文件夹，重新上传训练视频并增加训练步数。

注意事项

• 避免模型坍塌：在训练过程中，注意避免使用低质量数据或对类似模型的输出进行重复微调，以防止模型性能下降。

通过遵循上述技巧和最佳实践，您可以更有效地训练 GeneFace Plus Plus 模型，从而获得更高质量的 3D 人脸动画效果。