怎样让CentOS运行Stable Diffusion

要在CentOS上运行Stable Diffusion，可以按照以下步骤进行：

准备工作

1. 更新系统：

sudo yum update -y

1. 安装必要的依赖：

sudo yum install -y git python3 python3-pip python3-devel gcc cmake protobuf rust

1. 安装CUDA和cuDNN（如果你使用GPU）：

• 检查系统是否有支持CUDA编程的GPU：

cat /etc/redhat-release
lspci | grep -i nvidia
nvidia-smi

• 安装基础依赖环境：

sudo yum install kernel-devel

• 下载并安装NVIDIA驱动：

wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/515.65.01/nvidia-linux-x86_64-515.65.01.run
sudo sh nvidia-linux-x86_64-515.65.01.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64/

• 安装Anaconda（可选）：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.05-Linux-x86_64.sh

安装Stable Diffusion

1. 克隆Stable Diffusion仓库：

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion

1. 安装依赖库：

pip install -r requirements.txt

1. 下载预训练模型（可选）：

wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/dreambooth-v2.1.pt

运行Stable Diffusion

1. 启动Web服务器：

python run.py --model dreambooth-v2.1.pt --port 8000

1. 访问Web界面：

打开浏览器，访问 http://localhost:8000。

使用Docker安装（可选）

1. 安装Docker：

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

1. 拉取Stable Diffusion镜像：

docker pull stablediffusion/stable-diffusion-webui

1. 运行Stable Diffusion容器：

docker run -it --rm -p 80:80 stablediffusion/stable-diffusion-webui

1. 访问Web界面：

打开浏览器，访问 http://localhost:80。

注意事项

• 硬件要求：Stable Diffusion对GPU有一定要求，建议使用NVIDIA GPU并安装CUDA和cuDNN。
• 网络连接：下载预训练模型可能需要稳定的网络连接。
• 权限问题：确保你有足够的权限来安装软件和运行Web服务器。
• 图像尺寸问题：确保图像尺寸的长和宽都是8的倍数。
• 模型加载失败：检查模型文件路径是否正确，确保文件未被移动或删除。
• 生成速度慢：使用GPU加速图像生成过程，确保CUDA和其他必要的库已正确配置。
• 内存不足：关闭不必要的应用程序，释放更多内存供Stable Diffusion使用。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功安装并运行Stable Diffusion。如果在安装过程中遇到问题，可以参考官方文档或社区论坛寻求帮助。