CentOS部署Stable Diffusion步骤

在CentOS上部署Stable Diffusion涉及多个步骤，包括准备环境、安装必要的软件和库、下载和配置模型等。以下是一个详细的步骤指南：

1. 准备环境

• 硬件要求：
• 确保你的计算机满足最低要求，包括NVIDIA GPU（至少8GB显存，推荐更高显存）、足够的磁盘空间来存储模型和你生成的图片、至少16GB RAM。
• 安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit：
• 根据你的操作系统和GPU型号，从NVIDIA官网下载并安装合适的驱动。
• 下载并安装对应的CUDA Toolkit。

2. 安装必要的软件

• 安装Anaconda或Miniconda：
• 可以从Anaconda官网或Miniconda下载并安装。
• 安装Git：
• 从Git官网下载并安装Git。安装后，配置Git的用户名和邮箱。
• 安装Python和依赖库：
• 安装Python 3.10.6（较新版本的Python不支持torch）。
• 使用pip安装Stable Diffusion所需的依赖库，如tensorflow-gpu、numpy、Pillow和matplotlib。

3. 获取Stable Diffusion代码库

• 从GitHub上克隆Stable Diffusion的代码库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

4. 安装Stable Diffusion WebUI

• 下载并解压webui.sh：

wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
sh webui.sh

• 进入stable-diffusion-webui目录：

cd stable-diffusion-webui
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip -V
pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements_versions.txt

5. 配置和运行Stable Diffusion

• 导入核心数据：
• 下载推荐的模型文件和ControlNet模型，并将它们放在相应的目录下。
• 下载推荐的LoRA模型，并将它们放在指定的目录下。
• 运行Stable Diffusion：
• 启动Stable Diffusion WebUI，可以通过浏览器访问生成的URL。

请注意，以上步骤是基于搜索结果的汇总，具体操作可能会因版本更新或个别情况有所不同。建议在部署前查阅最新的官方文档或社区指南，以确保获取最准确的信息。