本地部署Gemini的技术要求

本地部署Gemini需要满足一定的硬件和软件要求，具体如下：

硬件要求

• 显卡：
• 小型模型：至少NVIDIA A100（40GB）或等效GPU。
• 中型模型：至少NVIDIA RTX 3060（12GB）或等效GPU。
• 大型模型：至少NVIDIA RTX 3090（24GB）或等效GPU。
• CPU：
• Intel i7或AMD Ryzen 7（小型模型）。
• Intel i9或AMD Ryzen 9（中型模型）。
• Xeon（大型模型），核心数至少16核或以上。
• 内存：
• 小型模型：至少16GB RAM。
• 中型模型：至少32GB RAM。
• 大型模型：至少64GB RAM。
• 存储：
• 小型模型：至少500GB NVMe SSD。
• 中型模型：至少1TB NVMe SSD。
• 大型模型：至少2TB NVMe SSD。

软件要求

• 操作系统：
• Windows 10或更高版本。
• Ubuntu 20.04/22.04。
• macOS（支持深度学习模型的部署和运行，但相比NVIDIA GPU的CUDA加速，mac的硬件和软件生态有一些限制）。
• 其他：
• 稳定的上网环境，要求同Gemini网页版部署期间需要，部署后国内直联。

请注意，以上信息仅供参考，具体的技术要求可能会因Gemini的版本和特定的使用场景而有所不同。在部署之前，建议详细阅读Gemini的官方文档或相关教程，以确保满足所有必要的条件。