CentOS安装Stable Diffusion条件

一、硬件要求

• 显卡：必须使用NVIDIA显卡（支持CUDA加速），显存≥4GB（推荐6GB及以上，如RTX 3050及以上型号）；
• 内存：≥8GB（推荐16GB及以上，大模型运行需更多内存）；
• 存储：预留≥60GB可用空间（推荐100GB以上，模型文件及生成结果占用较大）；
• CPU：无严格要求，但需满足基础运算需求（如Intel i5及以上或AMD Ryzen 5及以上）。

二、操作系统要求

• 基于CentOS的系统（如CentOS 7/8/9），建议使用较新版本以兼容依赖库；
• 系统需联网（用于下载依赖、模型及更新）。

三、软件依赖要求

• 基础工具：需安装git（代码托管库管理）、gcc-c++（C++编译）、cmake（项目构建）、protobuf（数据序列化）、rust（部分依赖编译）；
• Python环境：需安装Python 3.8及以上版本（推荐3.10.6，部分库要求特定版本）；
• 包管理工具：pip（Python包管理，需升级至最新版）；
• 虚拟环境（可选但推荐）：使用venv模块创建隔离环境，避免依赖冲突。

四、Python依赖要求

• 核心库：需安装torch（含CUDA支持，如torch==2.0.1+cu118）、torchvision、torchaudio（PyTorch生态，用于模型推理）；
• 常用库：transformers（模型加载与处理）、opencv-python-headless（图像处理）、pillow（图像编解码）。

五、其他要求

• 模型文件：需下载Stable Diffusion预训练模型（如stable-diffusion-v1-5、dreambooth-v2.1），并放置在指定目录；
• 环境变量（可选）：可配置STABLE_DIFFUSION_HOME（模型路径）或CUDA_VISIBLE_DEVICES（指定GPU设备）；
• 权限：需具备系统安装软件、创建目录及运行脚本的权限（建议使用sudo或切换至root用户）。