怎样在Linux部署Stable Diffusion

在Linux部署Stable Diffusion主要有以下两种常见方式：

一、基于Docker部署（推荐）

1. 安装Docker

sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io  # Ubuntu/Debian
sudo yum install docker  # CentOS
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

1. 拉取镜像并运行容器

docker pull stabilityai/stable-diffusion-2-1:latest
docker run --gpus all -p 7860:7860 --restart=always stabilityai/stable-diffusion-2-1:latest

1. 访问Web界面

浏览器输入 http://localhost:7860 即可使用。

二、手动部署（需配置环境）

1. 安装依赖

• 基础工具：

sudo apt install git python3 python3-pip  # Ubuntu/Debian
sudo yum install git python3 python3-pip  # CentOS

• CUDA（GPU加速，可选）：

参考官方文档安装CUDA Toolkit和cuDNN。

1. 克隆仓库并创建虚拟环境

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip

1. 安装依赖并启动

pip install -r requirements.txt
./webui.sh  # 启动WebUI

1. 配置模型与访问

• 下载模型文件（如SD v1.5）并放置到 models/Stable-diffusion/ 目录。
• 访问 http://localhost:7860，首次启动需配置模型。

注意事项

• 硬件要求：建议至少4GB显存的NVIDIA GPU，安装CUDA以提升性能。
• 网络问题：国内需配置镜像源（如清华源）或使用代理下载模型。
• 防火墙：若使用云服务器，需放通对应端口（默认7860）。

详细教程可参考：Docker部署（简单快捷）、WebUI手动部署（功能全面）。