如何在CentOS装Stable Diffusion

在 CentOS 上安装 Stable Diffusion（WebUI） 是可行的，但相比 Ubuntu 会稍微麻烦一点，因为 CentOS 默认的软件源较老。下面我给你一套稳妥、可执行的完整流程，适用于 CentOS 7 / Rocky / Alma / CentOS Stream 8/9。

一、准备工作

1️⃣ 系统要求

• ✅ CentOS 7 / 8 / Stream 9（推荐 8+）
• ✅ 显卡：NVIDIA GPU（4GB 显存以上）
• ✅ 已安装 NVIDIA 驱动
• ✅ Python 3.10（非常重要）

⚠️ 如果你没有 GPU，只能用 CPU，但速度非常慢，不建议。

二、安装 NVIDIA 驱动 & CUDA

1️⃣ 查看显卡

lspci | grep -i nvidia

2️⃣ 安装 NVIDIA 驱动（示例：CentOS 8+）

dnf install -y epel-release
dnf config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
dnf install -y nvidia-driver cuda

重启后验证：

nvidia-smi

三、安装 Python 3.10（CentOS 默认是 3.6）

方法一（推荐）：使用 pyenv

yum install -y gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel \
sqlite sqlite-devel openssl-devel xz xz-devel libffi-devel
curl https://pyenv.run | bash

加入环境变量：

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

安装 Python 3.10：

pyenv install 3.10.13
pyenv global 3.10.13

验证：

python --version

四、安装 Git & 依赖

yum install -y git wget unzip

五、下载 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）

cd /opt
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

六、安装 PyTorch（GPU）

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

验证 GPU 是否可用：

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

✅ 输出 True 表示成功

七、下载模型（Checkpoint）

将模型放入：

/opt/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

推荐模型：

• v1.5
• SDXL

下载示例（需科学上网）：

wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

八、启动 WebUI

cd /opt/stable-diffusion-webui
python launch.py --listen --port 7860

参数说明：

• --listen：允许局域网访问
• --port 7860：指定端口

浏览器访问：

http://服务器IP:7860

九、常见问题 & 解决方案

❌ 1. CentOS 7 glibc 版本太低

✅ 解决：

• 升级到 CentOS Stream 8/9
• 或使用 Docker 版本

❌ 2. 显存不足

python launch.py --medvram

或：

--lowvram

❌ 3. 端口无法访问

firewall-cmd --add-port=7860/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

十、推荐方案（省事）

✅ Docker 方式（强烈推荐）

docker run -it --gpus all -p 7860:7860 \
-v /data/models:/app/models \
ghcr.io/automatic1111/stable-diffusion-webui:latest

十一、我可以继续帮你

你可以直接告诉我：

1. ✅ CentOS 版本
2. ✅ 显卡型号
3. ✅ 是否有 root 权限
4. ✅ 是否必须本地部署（还是可以 Docker）

我可以 按你的环境给你定制一套命令，避免踩坑。