GeneFace Plus Plus怎样优化数据处理

GeneFace++的数据处理优化可从以下方面入手：

• 数据预处理：确保训练视频质量，如时长3-5分钟、画面清晰、面部占比大且正面、背景纯色，音频无杂音。对视频进行降噪、重采样（16000HZ）、裁剪（512*512）、提取帧、抠图、人脸关键点检测及3D模型生成等操作。
• 特征提取优化：采用HuBERT等先进模型提取更丰富的音频特征，结合音高、语速等信息提升面部动作预测准确性。
• 模型训练优化：选择合适的训练步数（如5万步以上），利用高性能GPU（如RTX 4090）加速训练，定期检查训练状态避免中断。可尝试调整网络结构或损失函数，提高模型对复杂表情和语音的适配能力。
• 硬件与系统优化：若使用本地设备，确保CPU、GPU性能充足，搭配高速内存和SSD存储；若在云端，利用云计算平台的并行计算和分布式存储能力提升处理效率。