DeepSeekR1在Windows系统下的安装步骤如下:
一、安装Python
- 下载Python安装包:
- 访问Python官网,根据你的Windows系统选择合适的Python版本下载。
- 建议选择最新稳定版,以确保兼容性和安全性。
- 安装Python:
- 双击下载好的Python安装程序(.exe文件)。
- 在安装选项中勾选“Add Python to PATH”,以便在命令行中直接运行Python。
- 点击“Install Now”开始安装。
- 验证安装:
- 打开命令提示符(Win + R,输入cmd)。
- 输入
python --version
,确认Python安装成功。
二、安装Ollama
- 下载Ollama安装包:
- 访问Ollama官网,根据你的操作系统选择对应的安装包进行下载。
- 安装Ollama:
- 双击下载好的Ollama安装程序(.exe文件)。
- 按照安装向导提示完成安装。
- 验证安装:
- 打开命令提示符。
- 输入
ollama --version
,确认Ollama安装成功。
三、部署DeepSeek模型
- 拉取模型:
- 在命令提示符中输入以下命令拉取DeepSeek-R1模型:
ollama pull deepseek-r1:1.5b
请根据实际情况选择合适的模型版本(如1.5b、7B、14B、32B等),根据你的电脑内存大小选择。
- 运行模型:
ollama run deepseek-r1:1.5b
- 验证模型:
ollama generate deepseek-r1:1.5b "你好,DeepSeek!"
检查是否返回结果,以确认模型是否部署成功。
四、运行Chatbox(可选)
- 下载Chatbox客户端:
- 配置模型到Chatbox:
- 打开Chatbox客户端。
- 选择模型提供方为“OLLAMA”。
- 输入API域名(默认即可)。
- 选择模型名称为本地下载好的DeepSeek-R1模型(如deepseek-r1:1.5b)。
- 使用DeepSeek-R1:
- 配置完成后,即可通过Chatbox界面与DeepSeek-R1模型进行交互。
请注意,DeepSeek-R1模型较大,运行时可能会占用较多内存。根据你的电脑配置选择合适的模型版本,以确保流畅的使用体验。如果在运行过程中遇到性能问题,可以考虑关闭其他占用资源的程序或增加内存。