上手难度与总体体验
上手难度为中等:有NVIDIA RTX 3070(8GB显存)的电脑,配合现成的Stable Diffusion WebUI等工具,按教程一步步安装即可在本地出图;但环境配置、依赖与参数调校对新手仍有一定门槛。若追求更省事,也可先用在线平台完成入门,再转向本地进阶。
硬件与性能预期
- 最低门槛:建议使用CUDA显卡、显存≥4GB、内存≥16GB、Win10+与SSD;在此配置下可跑通基础文生图与图生图。
- 体验更佳:显存≥8GB(如RTX 3070 8GB)更从容,常见做法是先生成约400×500~500px的图像,再用2×放大到800×1000左右;在8GB显存下,单张图约20–30秒(取决于参数与模型)。
- 分辨率与显存:想要更大尺寸/更高分辨率,需更高显存(如16GB/24GB)或减少一次生成的分辨率、降低放大倍率。
软件路径与学习成本
- 本地部署:常见选择是AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。流程包括安装Python 3.10.6、Git、VC++运行库,克隆仓库并运行webui-user.bat;可选编译xformers以提速。模型与权重可从Civitai下载,放入指定目录后即可在浏览器界面使用。
- 零基础友好替代:先用Midjourney或DALL·E 3等在线服务练习Prompt写作与风格把控,再迁移到本地以掌控模型与参数。
- 其他本地工具:NVIDIA Canvas门槛更低,适合“涂鸦→风景/材质”的快速生成,官方要求RTX 2060及以上(3070可流畅体验)。
新手避坑与实用建议
- 起步参数:在WebUI中勾选Hires. fix并使用2×放大,先以较低分辨率出图再放大,能在显存与质量间取得平衡。
- 速度与显存:适当降低分辨率/步数、关闭不必要功能可提速;显存不足时优先减小分辨率或放大倍率。
- 质量与提示词:生成不佳常与提示词过简、缺少负向词或参数过低有关;可参考社区常用“质量词”和“负向词”模板,逐步迭代。