你提到的 OpenELM 是苹果在 2024 年开源的一系列高效语言模型(Efficient Language Models),它本身不是显卡,而是模型权重和代码,因此不存在“显存容量”这一说。
不过,如果你问的是:运行 OpenELM 模型需要多大显存(GPU 内存)? 下面是常见版本的参考:
| 模型规模 | 参数量 | 大致显存需求(推理) |
|---|---|---|
| OpenELM-270M | 2.7 亿 | ~1 GB |
| OpenELM-450M | 4.5 亿 | ~1.5 GB |
| OpenELM-1.1B | 11 亿 | ~2.5–3 GB |
| OpenELM-3B | 30 亿 | ~6–7 GB |
说明:
- 以上是 仅模型权重(FP16) 的估算
- 若使用 INT8 / 4-bit 量化,显存可大幅降低(如 3B 模型可降到 2–3 GB)
- 训练或微调需要数倍显存
如果你原本想问的是某张叫 OpenELM 的显卡(目前并不存在该型号),可以补充一下具体来源或截图,我帮你确认。