Llama3模型在语音识别中的作用

Llama 3模型在语音识别中主要发挥以下作用：

• 核心架构支持：通过语音编码器与适配器处理语音信号，将语音特征转化为模型可理解的token表示，输入语言模型完成语义解析。
• 多语言识别能力：支持多达34种语言的语音输入，适配不同语言的语音特征。
• 上下文理解优化：利用语言模型的上下文语义分析能力，提升语音识别的准确性，尤其在多轮对话中表现突出。
• 与其他模型协同：可集成到语音助手系统中，与语音合成模型配合实现语音交互闭环，例如通过文本规范化、韵律建模提升合成语音的自然度。