怎样Windows部署ComfyUI

AI技术
小华
2026-10-22

下面给你一份在 Windows 上部署 ComfyUI 的实用指南,从零开始,适合新手。

一、准备工作

1. 硬件要求

  • 系统:Windows 10 / 11(64 位)
  • 显卡:NVIDIA 显卡(推荐 6GB 以上显存)
  • 内存:建议 16GB 以上
  • 硬盘:至少 20GB 可用空间(模型会很大)
⚠️ AMD / 核显也能跑,但配置复杂且速度慢,不推荐新手。

二、安装基础环境

1. 安装 NVIDIA 显卡驱动

确保已安装最新驱动:

  • 打开命令行输入:
nvidia-smi

能看到显卡信息就说明驱动正常。

2. 安装 Python

✅ Add Python to PATH
安装完成后检查:

python --version

3. 安装 Git


三、下载 ComfyUI

方法一(推荐):直接下载整合包(最简单)

  1. 打开:

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

  1. 下载:
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
  1. 解压到一个纯英文路径的文件夹,例如:
D:\ComfyUI\
  1. 双击:
run_nvidia_gpu.bat

✅ 这样就完成了!
浏览器会自动打开:

http://127.0.0.1:8188

方法二:Git + 手动安装(进阶)

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

四、安装模型(必须)

ComfyUI 本身不包含模型。

常用模型存放位置

ComfyUI/
└─ models/
├─ checkpoints/   # 主模型(SD1.5 / SDXL)
├─ loras/
├─ vae/
└─ controlnet/

推荐模型下载

示例:

  • SD1.5:v1-5-pruned-emaonly.ckpt
  • SDXL:sd_xl_base_1.0.safetensors

放到:

ComfyUI/models/checkpoints/

五、第一次使用

  1. 打开 http://127.0.0.1:8188
  2. 左侧选择模型
  3. 输入 prompt
  4. 点击 Queue Prompt

六、常见问题

❌ 显存不足

  • 使用 --lowvram 启动
python main.py --lowvram

❌ 启动黑屏 / 闪退

  • 检查路径是否中文
  • 查看命令行报错信息

❌ 没有 NVIDIA

  • 用 CPU 模式(很慢):
python main.py --cpu

七、进阶建议

  • 安装 ComfyUI-Manager(插件管理)
  • 学习 节点工作流
  • 备份 user/default/workflows

如果你愿意,我可以:
✅ 给你一份 ComfyUI 基础工作流图解
✅ 帮你选 适合你显卡的模型
✅ 教你怎么用 LoRA / ControlNet
你现在的显卡型号是?

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