如何检查CUDA Toolkit的系统要求

检查CUDA Toolkit系统要求可从以下方面入手：

1. 硬件兼容性

• 确认GPU型号支持CUDA，通过NVIDIA官网CUDA兼容性列表查询。
• 使用命令nvidia-smi查看GPU型号及驱动支持的CUDA最高版本。

1. 操作系统版本

• 确保系统为CUDA支持的版本（如Windows 10/11、Linux Ubuntu等），参考CUDA官方文档。

1. 驱动版本

• 需安装与CUDA Toolkit兼容的NVIDIA驱动，最低版本要求可通过CUDA兼容性矩阵确认（如CUDA 12.8需驱动≥535.54.03）。
• 使用命令nvidia-smi查看当前驱动版本，或通过nvidia-compat-toolkit工具检测驱动与CUDA的兼容性。

1. 软件依赖

• 检查是否安装对应版本的CUDA Toolkit，通过命令nvcc --version查看已安装版本。
• 若需搭配深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），需确保框架版本与CUDA兼容。

1. 环境变量配置

• 确认系统环境变量（如PATH、LD_LIBRARY_PATH）包含CUDA安装路径（如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X）。

参考来源：