Hopper架构支持多大显存

Hopper 架构是 NVIDIA 继 Ampere 之后推出的数据中心 GPU 架构，目前主要产品是 H100（以及 H200 等衍生型号）。

关于“支持多大显存”，需要分单卡显存容量和系统级显存扩展能力两种情况说明：

一、单卡显存容量（以 H100 为例）

Hopper 架构 GPU 的显存规格取决于产品形态和 SKU，常见如下：

✅ 结论：

• 标准 H100：80 GB HBM3
• H200（仍属 Hopper 系列）：141 GB HBM3e

二、系统级显存扩展能力

Hopper 架构在系统层面支持远超单卡显存的“统一显存”访问能力：

1️⃣ NVLink 显存聚合

• H100 支持 NVLink 4.0
• 多卡之间可直接访问彼此显存
• 例如：8 × H100 = 640 GB 可寻址显存空间

2️⃣ GPUDirect / 统一地址空间

• 支持与 CPU、NIC、存储统一地址空间
• 对大模型训练非常友好

3️⃣ 与 Grace CPU 组合（GH200）

GH200 Grace Hopper 超级芯片：

• H100 GPU + Grace CPU
• GPU 显存 + CPU 内存统一寻址
• 典型配置：
• GPU：96 GB HBM3
• CPU：480 GB LPDDR5X
• 逻辑上可视为接近 576 GB 的“统一内存”

三、总结一句话

Hopper 架构单卡最大显存为 141 GB（H200），通过 NVLink 和多卡/多节点扩展，可支持 TB 级显存空间。
如果你关心的是：

• 训练大模型（如 LLaMA、GPT）
• 推理显存需求
• 和 A100 / Blackwell 的对比

可以告诉我具体使用场景，我可以给你更针对性的建议。