Windows如何部署ComfyUI

Windows 部署 ComfyUI 实操指南
一 方案速览与准备

• 推荐两种路径：

1) 使用官方 Windows 便携整合包（自带 Python 与 CUDA 环境，解压即用）；
2) 源码方式（git + conda/venv + 手动装依赖），更灵活、便于定制。

• 建议准备：
• 操作系统：Windows 10/11 64 位；内存：≥8GB（推荐 16GB+）；磁盘：≥1TB（模型体积大）。
• 显卡：NVIDIA 显卡（CUDA 支持）。显存建议：≥6GB 跑 SD1.5，≥8GB 更稳（SDXL/高分辨率）；如 RTX 4060 8GB 属于舒适区间。
• 工具：7-Zip（解压大包）、Git（后续装插件/管理节点）。

二 方法一 官方便携整合包安装（最省事）

• 步骤

1) 从 GitHub Releases 下载 Windows 便携包（文件名通常包含关键字：ComfyUI_windows_portable、nvidia 或 cpu、.7z）。
2) 使用 7-Zip 解压到路径短且无中文的位置，例如：D:ComfyUI。
3) 放置模型：将大模型（Checkpoint，常见后缀 .ckpt/.safetensors）放入
D:ComfyUIComfyUI_windows_portableComfyUImodelscheckpoints。
4) 启动：

• 有 NVIDIA GPU：双击 run_nvidia_gpu.bat；
• 无 NVIDIA 或仅 CPU：双击 run_cpu.bat。

启动成功会自动打开浏览器，默认地址 http://127.0.0.1:8188。
5) 更新：在 update 文件夹中双击 update_comfyui.bat 保持版本最新。
6) 插件管理（可选）：在 ComfyUIcustom_nodes 目录打开命令行，执行
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
重启后在 UI 右侧使用 Manager 安装缺失节点与工作流依赖。
三 方法二 源码方式安装（更灵活，便于开发与多环境管理）

• 步骤

1) 安装 Git；克隆仓库：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git。
2) 创建并激活虚拟环境（推荐 Python 3.12）：
conda create -n comfyui python=3.12
conda activate comfyui
3) 安装 PyTorch（CUDA 12.x 示例）：
pip install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
4) 安装依赖：pip install -r requirements.txt。
5) 启动：python main.py（或 python -s main.py --windows-standalone-build）；浏览器访问 http://127.0.0.1:8188。
6) 模型放置：同方法一，Checkpoint 放入 models/checkpoints。
四 模型放置与与 WebUI 共享

• 常用目录（相对 ComfyUI 根目录）：
• 大模型：models/checkpoints；VAE：models/vae；LoRA：models/loras。
• 与 AUTOMATIC1111 WebUI 共享模型（避免重复拷贝）：

1) 将 extra_model_paths.yaml.example 重命名为 extra_model_paths.yaml；
2) 修改其中的 base_path 指向 WebUI 根目录（例如：E:/sd-webui）；
3) 按需调整 controlnet 等子路径；保存并完全重启 ComfyUI。
五 常见问题与优化建议

• 显存不足与启动参数：
• 在 run_nvidia_gpu.bat 的启动命令末尾添加参数：--lowvram（牺牲速度换取稳定）；
• 如有多余内存可考虑 --medvram。
• 驱动与基础环境：
• 确保 NVIDIA 驱动为较新版本；
• 如采用源码方式，确认 torch.cuda.is_available() == True。
• 路径与中文：安装与模型路径尽量使用英文与短路径，避免解压/加载异常。
• 插件与依赖：
• 使用 ComfyUI-Manager 一键补齐缺失节点；
• 定期运行 update_comfyui.bat 更新内核与依赖。
• 模型下载：
• 可从 Civitai / Liblib 获取模型；若访问受限，可将 huggingface.co 替换为 hf-mirror.com 使用镜像加速。