CentOS服务器GeneFace++安装攻略

在CentOS服务器上安装GeneFace++可以通过以下步骤进行：

安装前准备

1. 更新系统：

sudo yum update -y

1. 安装依赖项：

sudo yum install -y cmake python3 python3-devel

1. 创建Python环境（推荐使用conda）：

conda create -n geneface python=3.9
conda activate geneface

安装步骤

1. 克隆GeneFace++仓库：

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

1. 编译安装：

mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install

1. 配置环境变量（如果需要）：

echo 'export PATH=$PATH:/path/to/GeneFacePlusPlus/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

1. 下载预处理数据和模型权重：

• 下载3DMM文件到./deep_3drecon/BFM目录。
• 获取预处理数据集（例如May的数据集），解压后放至./data/binary/videos/May。
• 获取并解压缩预训练模型，包括audio2motion_vae和特定于任务的motion2video_nerf模型，放置到对应的checkpoints目录内。

1. 运行示例：

export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=demo_output.mp4

请替换音频文件路径为实际路径，并指定输出视频名。

注意事项

• 确保所有依赖库都已正确安装，并且版本兼容。
• 如果遇到任何错误，请查看错误信息并根据提示进行排查。
• 在使用GPU加速时，请确保CUDA和cuDNN已正确安装，并且PyTorch能够识别到GPU设备。

参考资源

• GeneFace++ GitHub仓库

通过以上步骤，你应该能够在CentOS服务器上成功安装和运行GeneFace++。如果在安装过程中遇到问题，可以参考GeneFace++的官方文档或GitHub仓库中的README文件以获取更详细的安装指南。