如何CentOS安装Stable Diffusion

在 CentOS 上安装 Stable Diffusion（WebUI，如 AUTOMATIC1111） 需要解决 显卡驱动、CUDA、Python 依赖 等几个关键问题。下面给你一套 比较稳妥的实战流程（以 CentOS 7/8 为例，默认使用 NVIDIA 显卡）。

一、前提条件

1️⃣ 系统要求

• ✅ CentOS 7 / CentOS Stream 8 / Rocky / Alma 均可
• ✅ NVIDIA 显卡（推荐 8GB 以上显存）
• ✅ root 或 sudo 权限
• ✅ 能访问 GitHub（建议配置代理）

查看显卡：

lspci | grep -i nvidia

二、安装 NVIDIA 驱动

1️⃣ 禁用 nouveau（非常重要）

sudo vim /etc/default/grub

在 GRUB_CMDLINE_LINUX 中加入：

rd.driver.blacklist=nouveau nouveau.modeset=0

然后：

sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

创建黑名单：

sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf <

重启：

reboot

2️⃣ 安装 NVIDIA 驱动（示例 535）

sudo yum install -y epel-release
sudo yum install -y gcc kernel-devel

下载驱动（官网）：

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

安装：

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run

验证：

nvidia-smi

三、安装 CUDA & cuDNN

1️⃣ 安装 CUDA 11.8（推荐）

sudo yum install -y https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-repo-rhel7-11-8-local-11.8.0_520.61.05-1.x86_64.rpm
sudo yum install -y cuda

配置环境变量：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证：

nvcc -V

四、安装 Python（建议 3.10）

CentOS 自带 Python 太老，推荐自己编译或使用 conda。

✅ 方法一（推荐）：Miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

创建环境：

conda create -n sd python=3.10 -y
conda activate sd

五、安装 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）

1️⃣ 克隆项目

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

2️⃣ 修改启动参数（国内推荐）

export PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3️⃣ 安装依赖（关键）

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

然后：

pip install -r requirements.txt

⚠️ 遇到 gfpgan、xformers 编译失败很正常，可跳过

六、下载模型（权重）

1️⃣ 下载模型（示例 SD1.5）

mkdir -p models/Stable-diffusion
cd models/Stable-diffusion

下载：

wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors

七、启动 Stable Diffusion

python launch.py --listen --port 7860

如果显存不够：

python launch.py --lowvram --listen

访问：

http://服务器IP:7860

八、常见问题

❌ 1. GLIBC_2.28 not found（CentOS 7）

✅ 解决方案：

• 使用 Conda python
• 不要升级系统 glibc

❌ 2. xformers 编译失败

✅ 可忽略：

python launch.py --skip-torch-cuda-test --disable-xformers

❌ 3. 显存不足

--lowvram
--medvram

九、推荐系统配置

十、我可以进一步帮你

你可以直接告诉我：

1. ✅ CentOS 版本
2. ✅ 显卡型号
3. ✅ 有没有外网 / 代理
4. ✅ 本地跑还是服务器跑

我可以给你 一套完全针对你环境的安装方案（避免 90% 的坑）。