CentOS部署Stable Diffusion需多久

CentOS部署Stable Diffusion所需时间
时间预估

• 在已有NVIDIA GPU且驱动、CUDA就绪的前提下，使用AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui在CentOS 7/8上首次部署，整体通常为20–60分钟：脚本自动安装依赖约20–30分钟，首次启动自动下载模型与权重10–30分钟（取决于网络与模型大小）。若从零开始准备GPU驱动与CUDA，还需额外10–30分钟（部分云厂商脚本可在约5–20分钟完成）。上述时间在实际案例中多次出现，可作为参考区间。

影响时间的关键因素

• 硬件与驱动：是否有NVIDIA GPU、驱动与CUDA是否就绪；驱动安装与就绪通常需10–30分钟（云上脚本更快）。
• 网络带宽与镜像：访问GitHub/Hugging Face的速度直接影响依赖与模型下载时长；可通过镜像与DNS优化加速。
• Python与系统依赖：CentOS 7/8上常需准备Python 3.10.6、升级pip、配置国内PyPI镜像，以及处理git版本等，整体10–20分钟。
• 模型选择：首次启动会拉取默认模型（数百MB到数GB不等）；若改用更大的模型（如SD 3.5系列），下载与加载时间会显著增加。

加速与稳定部署建议

• 使用带GPU驱动/CUDA的云镜像或官方脚本，减少驱动安装等待（常见5–20分钟）。
• 配置PyPI/Conda镜像与Hugging Face镜像/Token，显著提升依赖与模型下载速度。
• 优化DNS/hosts以缓解GitHub访问不稳定（如解析github.com与raw.githubusercontent.com）。
• 采用Python 3.10.6虚拟环境，提前安装系统依赖与较新版本git，减少构建失败与重试。

常见部署路径与耗时对照

• 使用AUTOMATIC1111 WebUI（推荐）：依赖安装约20–30分钟，首次模型下载10–30分钟，合计30–60分钟。
• 使用ComfyUI + SD3：需先升级ComfyUI并下载SD3模型与文本编码器；模型较大（如SD 3.5 Large建议≥16GB显存，Large Turbo建议≥8GB显存），整体时间主要取决于模型下载与显存加载。