怎样在Windows运行ComfyUI

在 Windows 上运行 ComfyUI 一般有以下几条路，按“从简单到灵活”给你说明，你可以按自己情况选。

一、最推荐：使用官方整合包（适合新手）

1. 准备工作

• Windows 10 / 11（64 位）
• 显卡：NVIDIA 显卡最省事（支持 CUDA）
• 安装 NVIDIA 驱动（建议最新稳定版）
• 安装 Visual C++ 运行库（很多整合包已带）

2. 下载 ComfyUI 整合包

推荐地址：

• GitHub：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• 或国内镜像 / 秋叶等整合包（带 GUI、一键启动）

3. 解压并运行

一般步骤：

1. 解压 ZIP
2. 双击 run_nvidia_gpu.bat
3. 等待控制台启动
4. 浏览器打开：

http://127.0.0.1:8188

✅ 优点：不用配 Python、不用命令行

❌ 缺点：更新稍麻烦

二、手动安装（适合进阶 / 要自定义）

1. 安装依赖

先装：

• Python 3.10 或 3.11（勾选 “Add to PATH”）
• Git
• CUDA（如用 GPU）

2. 克隆项目

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

3. 创建虚拟环境（推荐）

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

4. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

5. 启动

python main.py

然后浏览器访问：

http://127.0.0.1:8188

三、使用模型（必须）

ComfyUI 不自带模型，你需要放模型到：

ComfyUI/models/checkpoints/

常见模型：

• SD1.5
• SDXL
• 各种 LoRA / VAE / ControlNet

四、常见问题

❓ 黑屏 / 打不开

• 检查显卡驱动
• 用 run_cpu.bat 测试是否能跑

❓ 显存不足

• 用 --lowvram 或 --medvram

python main.py --lowvram

❓ 想用 AMD / 核显

• 可用 CPU 模式（慢）
• AMD 支持不完整，不推荐新手

五、进阶建议

• 用 ComfyUI-Manager 装插件
• 学习 节点工作流
• 保存 .json 工作流方便复用

如果你愿意，可以告诉我：

• 是否有 NVIDIA 显卡
• 是否完全新手
• 想做画图 / 视频 / 控制类任务

我可以直接给你一步一步对应你的电脑的操作方案。