GeneFace Plus Plus训练步骤是什么

GeneFace Plus Plus的训练步骤主要包括以下几个部分：

数据集准备

• 训练视频的要求：
• 训练视频最好为3-5分钟，每一帧都要有人脸，头部要一直面对镜头。
• 需要对录制视频进行预处理，包括降噪、音频重采样为16000Hz，视频裁剪为512x512，帧率25fps。
• 裁剪后的视频要保证头部在视频中占据相对较大的区域。
• 推理的音频尽量和训练的语调保持一致，以增加真实感。

环境搭建

• 按照官方文档创建一个新的Python环境，并安装必要的软件和库。

数据处理

• 使用提供的脚本进行音频特征提取、截帧、抠图、人脸landmark提取以及3DMM生成等。

模型训练

• 推理流程：

1. 克隆预训练模型和处理过的数据集到本地。
2. 处理目标人物的视频数据，生成训练数据集。
3. 运行推理脚本，生成初步的视频。

• 训练步骤：

1. 登录GeneFace平台，导入准备好的视频。
2. 选择训练步数（如50000步），点击“Train”开始训练。
3. 训练过程中需要等待2小时以上，期间可以检查训练是否正常运行。
4. 训练成功后，选择相应的模型进行音频驱动视频生成。

请注意，具体的训练步骤可能会根据GeneFace Plus Plus的版本和具体的实现有所不同。建议参考官方文档或联系技术支持以获取最准确的信息。