GeneFace++(GeneFace Plus Plus)的官方实现和常见使用场景中,对显卡数量的需求如下:
1. 训练(Training)
- 官方配置建议:通常 1 块高端 GPU(如 NVIDIA RTX 3090 / 4090,24GB 显存)即可完成训练。
- 如果你使用更高分辨率、更长视频或更大模型,也可以用到 单卡 24GB~48GB,但一般不需要多卡。
- 多卡(如 2×3090)可以加速,但不是必须;代码主要按单卡设计,多卡需要自己改 DistributedDataParallel。
2. 推理(Inference / 生成视频)
- 1 块普通游戏卡就够(如 3060 12GB、3070、4090 均可)。
- 显存需求较低,通常 6~12GB 显存即可跑推理。
3. 数据预处理(如音频特征、图片对齐)
总结
| 阶段 | 推荐显卡数量 |
|---|
| 训练 | 1 块(24GB 显存最佳) |
| 推理 | 1 块(6–12GB 显存) |
| 多卡 | 非必需,可选加速 |
如果你是说“跑通官方 demo 最少几块卡”,答案是:1 块显卡就够。
如果你有具体显存大小或想用 2080 / 3060 这类卡,我也可以帮你判断能不能跑。