ComfyUI使用中如何保护数据安全

及时修复官方补丁，堵塞高危漏洞
ComfyUI曾被发现存在多个高危漏洞（如CVE-2024-10099、CVE-2024-21574等），攻击者可利用这些漏洞实施远程代码执行、任意文件读取等攻击，窃取系统数据。用户需密切关注ComfyUI官方网站或国家网络安全通报中心的安全公告，在确保环境安全的前提下，及时下载并安装官方发布的补丁程序，修复漏洞以降低被攻击风险。
强化认证与授权管理，防范越权访问
采用多因素认证（MFA）方案（如TOTP动态令牌、WebAuthn生物识别、推送通知验证等），提升账户身份认证的安全性，避免账号密码泄露导致的未授权访问。同时，通过动态权限控制策略（如基于时间的访问限制、设备安全状态检查、威胁等级阈值判断），细化用户对工作流节点、模型资源的操作权限，仅授予完成任务所需的最小权限，防止内部人员或外部攻击者越权操作。
实施端到端数据加密，保障传输与存储安全
在数据传输环节，强制启用SSL/TLS协议对工作流与外部服务器之间的通信数据进行加密（如API接口、模型下载等场景），防止数据在传输过程中被截获或篡改。对于存储在本地或云端的关键数据（如用户输入的隐私文本、生成的图像结果、模型文件），采用AES-256等对称加密算法进行加密存储，并通过密钥管理系统（KDC）统一管理密钥生命周期（生成、分发、更换），确保密钥安全。
优化工作流节点权限配置，降低内部风险
在工作流设计中，遵循“最小权限原则”为每个节点分配权限：例如，模型推理节点仅需“执行推理”的权限，不应具备修改模型文件或访问系统目录的权限；数据输入节点仅需“读取输入数据”的权限，避免其修改工作流配置。通过精细化权限控制，即使某个节点被攻击或存在漏洞，也能限制攻击范围，防止整个工作流系统被攻陷。
部署网络安全防护措施，抵御外部攻击
在工作流运行的网络环境中，部署WAF（Web应用防火墙）过滤恶意API请求（如SQL注入、跨站脚本攻击），并通过IDS/IPS（入侵检测/防御系统）实时监测网络中的异常活动（如大量无效请求、异常端口扫描），及时发出警报并阻断攻击。同时，使用CDN（内容分发网络）或云安全服务（如Cloudflare Magic Transit）缓解DDoS攻击，保障工作流的可用性。
引入模型安全防护机制，防止模型与数据泄露
对训练好的模型文件进行加密存储（如使用AES算法加密模型权重文件），并在工作流中通过密钥解密调用，避免模型文件被非法下载或篡改。在模型推理节点添加数字水印（如基于DCT变换的离散余弦变换水印），一旦模型被非法导出或泄露，可通过水印追踪来源，追究责任。此外，定期对模型进行模糊测试，检测模型是否存在对抗样本漏洞，确保模型输出的可靠性。