如何在Linux上部署Llama3模型

在Linux上部署Llama3模型可以通过使用Ollama这个简单易用的本地大语言模型运行框架来实现。以下是详细的步骤：

准备工作

1. 安装Docker：

确保你的Linux系统上已经安装了Docker。如果没有安装，可以参考Docker官方文档进行安装。

1. 安装NVIDIA Container Toolkit（如果使用GPU）：

如果你打算使用GPU来加速模型运行，需要安装NVIDIA Container Toolkit。详细教程可以参考NVIDIA Container Toolkit安装指南。

部署步骤

使用CPU方式部署Ollama

1. 拉取Docker镜像：

docker pull ollama/ollama

1. 部署Ollama容器：

docker run -d -v $PWD/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

参数说明：

• --name ollama：表示创建的容器名为ollama。
• -p 11434:11434：表示你的服务器11434端口，映射到容器内的11434端口。
• -v $PWD/ollama:/root/.ollama：将服务器上当前所在路径下的ollama目录挂载映射到容器内的/root/.ollama目录。
• ollama/ollama：表示你的镜像名。

1. 进入Ollama容器内部：

docker exec -it ollama /bin/bash

1. 运行Llama3模型服务：

ollama run llama3

模型文件会自动下载，等待下载完成即可。

使用GPU方式部署Ollama

1. 安装NVIDIA Container Toolkit（如果尚未安装）。
2. 拉取Docker镜像：

docker pull ollama/ollama

1. 部署Ollama容器：

docker run -d --gpus=all -v $PWD/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

参数说明：

• --gpus=all：挂载全部的GPU。
• 其他参数与CPU方式相同。

1. 进入Ollama容器内部：

docker exec -it ollama /bin/bash

1. 运行Llama3模型服务：

ollama run llama3

使用Open-WebUI管理模型

1. 拉取Open-WebUI镜像：

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果镜像拉取速度慢，可以使用国内的镜像源：

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/pzl_images/open-webui:main

1. 访问Open-WebUI：

部署完成后，访问http://服务器IP:8080注册管理员账号，并使用管理员账号登录。
通过以上步骤，你就可以在Linux上成功部署Llama3模型，并通过Ollama和Open-WebUI进行模型管理和使用。