GeneFace++成本构成要素

GeneFace++成本构成要素如下：

• 硬件成本：GPU服务器购置费用，用于训练和推理；存储设备费用，存储训练数据和生成视频；网络设备费用，保障高速稳定网络连接。
• 软件成本：操作系统、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的许可费用，若用商业授权模式；GeneFace++软件本身许可费用。
• 人力成本：研发团队（算法、数据科学家等）和运维团队（监控、故障排除等）的工资支出。
• 数据成本：数据收集，如视频、音频文件；数据预处理，包括降噪、重采样等；数据处理脚本编写和运行费用。
• 训练成本：GPU计算时间等计算资源消耗；模型训练，含音频到运动、即时运动到视频模块训练。
• 其他成本：API接入的预充值及每月技术接入、算力费用；私有部署的服务器租用或购买、无限算力费用；还有时间、机会、技术更新换代、风险等间接成本。