Linux部署Stable Diffusion要注意啥

在Linux部署Stable Diffusion时，需注意以下关键事项：

1. 硬件与驱动

• 需NVIDIA GPU（推荐至少6GB显存），安装对应CUDA Toolkit（建议11.8）和驱动，确保与PyTorch版本兼容。
• 检查CUDA是否生效：nvcc -V 和 nvidia-smi。

1. 环境配置

• 使用Python 3.10+创建虚拟环境（推荐Conda），避免依赖冲突。
• 安装基础依赖：git、python3-pip、libgl1等。

1. 依赖安装与网络问题

• 由于国内网络限制，需将GitHub仓库克隆命令中的源替换为国内镜像（如https://ghproxy.com/），或提前下载依赖包。
• 模型文件（如model.ckpt）需从Hugging Face或镜像站点下载，注意路径配置。

1. 启动与权限

• 通过webui.sh脚本启动服务，添加--listen参数可支持局域网访问，需开放防火墙端口（默认7860）。
• 若报错“Torch not using GPU”，添加参数--skip-torch-cuda-test。

1. 其他注意事项

• 确保系统有足够内存（建议16GB+）和存储空间（模型文件可能达数GB）。
• 部分步骤需管理员权限，使用sudo时需谨慎操作。

参考资料：