Windows环境部署DeepSeekR1流程

在Windows环境部署DeepSeek R1，可参考以下流程：

1. 环境准备：安装NVIDIA显卡驱动，确保CUDA 11.8和cuDNN 8.6.0正确安装。安装Python 3.9.16，推荐使用Miniconda管理。启用Windows Subsystem for Linux 2（WSL2），并分配至少12GB内存。
2. Ollama安装：以管理员身份运行命令提示符，执行winget install Ollama.Core --version 0.1.8，安装完成后将Ollama路径添加到系统环境变量，通过ollama --version验证安装。
3. 模型下载：通过ollama pull deepseek/r1:7b-q4_k_m命令下载4-bit量化版本的DeepSeek R1模型，可根据显存情况选择其他版本。
4. 配置调整：修改~/.ollama/models/manifests/deepseek/r1/config.json文件中的context_window和gpu_layers参数，以适配硬件。
5. 集成测试：使用Python代码from ollama import Client; client = Client(base_url='http://localhost:11434'); response = client.generate(model='deepseek/r1', prompt='测试内容'); print(response['response'])进行集成测试。