DeepSeekR1训练方法能解决什么问题

DeepSeek R1训练方法可解决以下问题：

• 提升推理能力：通过强化学习，如采用GRPO算法，利用规则奖励（答案准确性、推理格式规范性等）提升模型在数学、代码、科学等领域的复杂推理性能，还能生成长推理链。
• 解决语言混合问题：在强化学习过程中引入语言一致性奖励，减少多语言混合现象，使输出语言更规范。
• 扩展多领域能力：利用拒绝采样生成多样化数据，涵盖写作、事实问答等非推理任务，扩展模型在通用任务上的能力。
• 优化输出质量：通过监督微调，对模型输出进行格式规范和修正，改善可读性和结构性，同时结合人类偏好奖励，让输出更符合实际需求。