GeneFace++(GeneFace Plus Plus)的硬盘需求主要取决于你是“仅运行推理”还是“训练模型”,官方仓库和常见部署经验如下:
1. 仅克隆仓库 + 运行预训练模型(推理)
- 代码仓库本身:约 100–300 MB
- 预训练权重(官方提供的
GeneFace++ 预训练模型): - 通常一个 speaker 的 ckpt + 辅助文件约 1–3 GB
- 若下载多个 demo speaker,约 3–10 GB
- 运行时缓存(如 ffmpeg 中间文件、渲染结果):建议预留 5–10 GB
- 合计建议:至少 20–30 GB 可用空间
2. 自己准备数据 + 训练
- 原始视频 / 音频数据:视数据量,通常 10–50 GB
- 预处理后的特征(motion、audio feat、lmdb 等):20–100 GB
- 训练过程中保存的 ckpt、日志、可视化:20–50 GB
- 合计建议:100–200 GB 以上(最好 SSD)
3. 环境依赖
- Conda 环境(PyTorch、CUDA 等):10–20 GB
- 若已存在深度学习环境,可忽略
总结建议
- 最低(只玩 demo):≥ 30 GB 空闲
- 正常训练使用:≥ 150 GB SSD 空间
- 大数据 / 多 speaker 训练:≥ 500 GB 更稳妥
如果你告诉我你是 Windows / Linux、只推理还是训练,我可以给你更精确的空间估算。