关于 DeepSeek-R1 的显存带宽,目前官方并未公开具体数值。
显存带宽通常与模型部署时使用的 GPU 硬件直接相关,例如:
- NVIDIA A100(80GB HBM2e):约 1.9–2.0 TB/s
- NVIDIA H100(HBM3):约 3.35 TB/s
- NVIDIA 4090(GDDR6X):约 1.0 TB/s
如果你是在问 “跑 DeepSeek-R1 需要多大显存带宽”,可以给出更具体场景,比如:
- 推理 / 训练
- 模型参数量(如 7B / 67B / MoE)
- 用的什么 GPU
我可以帮你反推理论带宽需求或推荐硬件。