Hopper架构性能怎样评估

GPU
小华
2025-08-24

Hopper架构性能评估可从以下维度展开:

  • 算力:FP8算力达约2000 TFLOPS(以H100为例),支持Transformer引擎动态切换FP8/FP16精度,加速大模型训练与推理。
  • 内存与带宽:配备HBM3显存,单卡最高80GB,带宽3.35 TB/s;支持NVLink 4.0,单卡间带宽900 GB/s,提升数据传输效率。
  • 架构创新:集成DPX指令集,优化动态规划算法;分布式共享内存(DSM)支持SM间直接通信,增强并行计算能力。
  • 能效:单卡能耗约700W,计算密度较前代提升3倍,兼顾性能与能效平衡。
  • 应用场景:适配千亿参数模型训练(如GPT-3)、传统HPC任务,通过优化自注意力机制提升复杂模型处理效率。
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