怎样在Windows安装DeepSeekR1

准备工作

在Windows系统安装DeepSeekR1前，需确认以下要求以避免兼容性问题：

• 操作系统：Windows 10/11（64位）；
• Python版本：Python 3.8及以上（安装时务必勾选“Add Python to PATH”）；
• 硬件配置：CPU推荐多核处理器（如Intel i5及以上），内存至少8GB（16GB及以上更佳），硬盘预留10GB以上可用空间；若有NVIDIA GPU，建议安装CUDA以加速模型运行。

安装步骤

方法一：通过Ollama工具快速安装（推荐，适合新手）

Ollama是管理本地大模型的轻量级工具，可简化DeepSeekR1的下载与运行流程。

1. 下载并安装Ollama：

访问Ollama官网（ollama.com），点击“Download for Windows”下载安装包，双击运行并按照向导完成安装。

1. 运行DeepSeekR1模型：

打开命令提示符（Win+R输入“cmd”，回车），输入以下命令（以1.5b参数版本为例，可根据硬件配置选择其他版本，如7b、14b）：

ollama run deepseek-r1:1.5b

执行后会自动下载模型文件（首次运行需联网），等待下载完成即可启动模型。

1. （可选）配置模型下载路径：

若需自定义模型存储位置，可新建系统环境变量“OLLAMA_MODELS”，变量值设置为指定路径（如“D:models”）。

方法二：手动安装（适合需要自定义配置的用户）

若需更灵活地控制模型部署（如修改代码、调整参数），可选择手动安装。

1. 下载DeepSeekR1安装包/源码：

访问DeepSeek官方网站或GitHub仓库，下载最新版本的Windows兼容安装包（或源码压缩包）。

1. 解压与进入目录：

将安装包解压至指定目录（如“C:DeepSeek-R1”），打开命令提示符，输入以下命令进入目录：

cd C:\DeepSeek-R1

1. 安装Python依赖：

运行以下命令安装项目所需的Python库（若使用GPU，需替换为PyTorch的GPU版本，参考命令：pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118）：

pip install -r requirements.txt

1. 运行DeepSeekR1：

安装完成后，输入以下命令启动模型（同样需指定版本，如“deepseek-r1:1.5b”）：

ollama run deepseek-r1:1.5b

启动成功后，可通过命令行与模型交互。

验证安装

无论采用哪种方法，安装完成后均可通过以下命令验证是否成功：

ollama list

若输出中包含“deepseek-r1”及对应的版本号（如“1.5b”），则说明安装成功。

常见问题解决

• 依赖安装失败：若pip install -r requirements.txt报错，可尝试切换至国内镜像源（如清华源）：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或手动安装每个依赖项，确保版本兼容。

• 环境变量错误：若无法在任意目录运行ollama命令，需检查系统环境变量“Path”中是否包含Ollama的安装路径（默认为“C:Users你的用户名AppDataRoamingollama”）。
• 模型下载中断：确保网络连接稳定，若中途断开，需重新运行安装命令（Ollama会自动续传已下载的部分）。