Windows如何配置ComfyUI

在 Windows 上配置 ComfyUI 一般分两种方式：官方绿色包（最省事） 和 Git + Python 手动安装（更灵活）。下面给你一套从零开始的完整流程。

一、方式一：使用官方 Windows 绿色包（推荐新手）

1. 准备环境

• Windows 10 / 11（64 位）
• NVIDIA 显卡（推荐，支持 CUDA）
• 安装最新 NVIDIA 驱动
• 安装 Visual C++ 运行库
• 下载并安装：

https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/windows/latest-supported-vc-redist

2. 下载 ComfyUI

前往 GitHub Releases：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
下载：

ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

（如果是 AMD / CPU，可选对应版本）

3. 解压并运行

1. 解压到任意目录（如 D:\ComfyUI）
2. 进入目录，双击：

run_nvidia_gpu.bat

首次启动会：

• 自动下载依赖
• 启动本地服务
• 打开浏览器 http://127.0.0.1:8188

✅ 到这里 ComfyUI 已可用

4. 放置模型

模型目录结构（常用）：

ComfyUI/
├─ models/
│  ├─ checkpoints/   # 大模型（sd1.5 / sdxl）
│  ├─ loras/
│  ├─ vae/
│  ├─ controlnet/
│  └─ upscale_models/

示例：

• SD1.5：v1-5-pruned-emaonly.ckpt
• SDXL：sd_xl_base_1.0.safetensors

二、方式二：Git + Python 手动安装（进阶）

1. 安装依赖

• Python 3.10 或 3.11
• Git
• CUDA（如 11.8 / 12.1，对应 PyTorch）

2. 克隆项目

git clone https://github.com/comfyananonym/ComfyUI
cd ComfyUI

3. 创建虚拟环境

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

4. 安装依赖

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

5. 启动

python main.py

浏览器访问：

http://127.0.0.1:8188

三、常见问题

1. 显存不足

• 使用 --lowvram 或 --medvram

python main.py --lowvram

2. 想用中文界面

• 安装插件：

ComfyUI-Manager
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet

3. 安装节点插件

推荐先装：

• ComfyUI-Manager

cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

四、推荐入门工作流

1. Load Checkpoint
2. CLIP Text Encode（Prompt）
3. Empty Latent Image
4. KSampler
5. VAE Decode
6. Save Image

如果你愿意，我可以：

• 给你 一步到位安装包清单
• 帮你 配置 SDXL / Flux
• 教你 ComfyUI 工作流入门
• 针对你的 显卡型号优化参数

你现在是打算 直接跑图，还是 深度学习工作流？