ComfyUI显存占用高怎么办

当在ComfyUI中遇到显存占用过高的问题时，可以尝试以下几种方法来解决：

1. 启用低显存模式

• 命令行参数：启动时添加--lowvram参数。
• 配置文件：在配置文件中设置enable_low_mem = True。

2. 降低图像分辨率

• 将默认分辨率调整为更低的值，如512x512或768x768，以减少显存消耗。

3. 优化工作流程

• 删除不必要的LatentUpscale节点。
• 合并重复的图像处理步骤。
• 优先使用KSampler而非Euler。

4. 使用优化版模型

• SDXL-Lite：基础模型，体积缩小40%。
• taesdxl：VAE解码器，显存降低50%。
• OmniGen：插件，一致性生成减少迭代次数。

5. 硬件级优化

• PyTorch显存优化：

import torch
torch.backends.cudnn.benchmark = True  # 启用CUDA优化
torch.set_float32_matmul_precision('medium')  # 降低计算精度

6. 实时监控工具

• 使用nvidia-smi -l 1监控显存波动，重点关注模型加载阶段峰值、图像生成过程增量和缓存释放情况。

7. 使用BizyAir插件

• 安装BizyAir插件，通过Manager搜索BizyAir进行安装，重启ComfyUI后配置API密钥即可使用。

8. 手动清理缓存

• 使用Python内置函数手动清除不再使用的变量所占有的显存空间：

import torch.cuda
torch.cuda.empty_cache()

9. 设置合理的批处理大小

• 调整批量尺寸，以降低峰值显存消耗。

10. 启用梯度检查点机制

• 某些框架支持激活重计算技术，以缓解显存压力。

11. 断开不必要的图结构连接

• 确保及时断开已完成其使命的计算图节点间的依赖关系。

通过上述方法，可以有效解决ComfyUI中的显存占用问题，提升用户体验。如果问题依然存在，建议查看具体的错误日志，以便进一步诊断和解决。