CentOS上怎么部署Stable Diffusion

在 CentOS 上部署 Stable Diffusion（以最常见的 AUTOMATIC1111 WebUI 为例），整体流程如下。适用于 CentOS 7 / 8 / Stream，服务器或带 GPU 的工作站。

一、前置条件

1️⃣ 硬件要求

• GPU（强烈推荐）
• NVIDIA GPU（≥ 4GB 显存，推荐 8GB+）
• CPU + 内存
• CPU：4 核以上
• 内存：16GB 以上
• 磁盘
• ≥ 20GB（模型很大）

⚠️ 纯 CPU 可以跑，但非常慢，不推荐。

二、系统准备（CentOS）

1️⃣ 更新系统

sudo yum update -y

2️⃣ 安装基础工具

sudo yum install -y \
git \
wget \
curl \
unzip \
gcc \
gcc-c++ \
make

三、安装 NVIDIA 显卡驱动（GPU 必做）

1️⃣ 查看显卡

lspci | grep -i nvidia

2️⃣ 安装 EPEL（如未安装）

sudo yum install -y epel-release

3️⃣ 安装 NVIDIA 驱动（推荐方式）

sudo yum install -y kmod-nvidia

或去官网下载 .run 文件（适合数据中心卡）。
验证：

nvidia-smi

✅ 能看到 GPU 信息说明成功。

四、安装 CUDA & cuDNN

1️⃣ 安装 CUDA（推荐 11.8）

sudo yum install -y cuda-11-8

2️⃣ 配置环境变量

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证：

nvcc -V

五、安装 Python 环境

CentOS 7 默认 Python 版本较低，建议使用 Miniconda。

1️⃣ 安装 Miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2️⃣ 创建 Python 环境

conda create -n sd python=3.10 -y
conda activate sd

六、安装 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）

1️⃣ 克隆项目

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

2️⃣ 安装依赖（自动）

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

然后运行：

webui.sh

首次运行会自动下载大量依赖（时间较长）

七、下载 Stable Diffusion 模型

1️⃣ 模型存放目录

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

2️⃣ 下载模型（示例）

从 HuggingFace 下载：

wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors

八、启动 WebUI

本地启动

./webui.sh

默认访问：

http://127.0.0.1:7860

✅ 服务器远程访问（重要）

./webui.sh --listen --port 7860

然后访问：

http://服务器IP:7860

九、常见问题

❌ 显存不足

解决：

• 使用 --medvram
• 使用 --xformers

./webui.sh --medvram --xformers

❌ CentOS 7 GLIBC 版本低

建议：

• 使用 conda
• 或升级到 CentOS Stream 8/9

十、生产环境建议（进阶）

• ✅ systemd 服务自动启动
• ✅ Nginx 反向代理
• ✅ 访问控制 / 鉴权
• ✅ Docker 部署（推荐）

十一、Docker 方式（更省事）

docker run -it --gpus all \
-p 7860:7860 \
-v $PWD/models:/app/stable-diffusion-webui/models \
ghcr.io/automatic1111/stable-diffusion-webui:latest

十二、总结（最简流程）

显卡驱动 → CUDA → Conda → Clone WebUI → 下载模型 → 启动

如果你愿意，我可以：

• ✅ 给你 CentOS 7 专用完整脚本
• ✅ 指导 无 GPU 纯 CPU 部署
• ✅ 做 Docker + Nginx + 鉴权 生产方案
• ✅ 指定 某张显卡（如 3060 / A100）优化参数

直接告诉我你的 CentOS 版本 + GPU 型号 即可。