Llama 3通过多层次安全机制保障对接安全性,核心措施包括:
- 模型层安全:采用RLHF(强化学习人类反馈)进行安全对齐,结合监督微调(SFT)和指令微调技术,降低生成有害内容的风险。引入Llama Guard 2模型,实时检测输入输出中的潜在威胁,如恶意代码、越狱攻击等。
- 数据与传输安全:对用户数据进行加密处理,采用对称/非对称加密算法保护传输和存储安全;通过身份验证、权限控制确保仅授权用户可访问数据。
- 系统级防护:部署模型防火墙监控异常参数更新,使用数据沙箱隔离敏感数据,结合国产密码学组件(如SM4加密)强化通信安全。
- 持续监控与优化:通过红队测试模拟攻击场景,定期更新安全策略,修复漏洞并优化模型行为。
以上措施覆盖数据全生命周期,可有效应对内容安全、代码风险及恶意攻击等场景。